מהן שאלות בסולם Likert?
סולמות ליקרט כוללים בדרך כלל חמש או שבע אפשרויות. האפשרויות בכל קצה נקראות עוגני תגובה. נקודת האמצע היא לרוב פריט ניטרלי, עם אפשרויות חיוביות בצד אחד ואפשרויות שליליות בצד השני. כל פריט מקבל ציון מ-1 עד 5 או מ-1 עד 7.
הפורמט של שאלת Likert טיפוסית בחמש רמות, למשל, יכול להיות:
- 1 – מאוד לא מסכים/ה
- 2 – לא מסכים/ה
- 3 – לא מסכים/ה ולא לא מסכים/ה
- 4 – מסכים/ה
- 5 – מסכים/ה לחלוטין
בנוסף למדידת רמת ההסכמה או אי ההסכמה, סולמות Likert יכולים למדוד תדירות, שביעות רצון או חשיבות.
מתי להשתמש בשאלות בסולם Likert?
חוקרים וחוקרות משתמשים בשאלות בעלות סולם Likert כאשר הם והן מחפשים ומחפשות תשובה יצירתית ורחבה יותר מתשובה פשוטה של “כן או לא”.
לדוגמה, נניח שאתם או אתן עורכים או עורכות סקר לגבי השקפות לקוחות על זוג נעלי ריצה. אתם או אתן שואלים ושואלות את המשיבים והמשיבות בסקר: “האם עולה בך שביעות רצון מהנעליים שרכשת?”
- כן
- לא
שאלה דיכוטומית כזו נותנת מידע מוגבל מאוד למי שערכו את הסקר. אין דרך לדעת עד כמה הלקוחות מרוצים ומרוצות או לא מרוצים ומרוצות באמת. נקבל מידע ספציפי ומעניין יותר על ידי שאילת שאלה בסולם Likert במקום זאת:
“עד כמה עולה בך שביעות רצון מהנעליים שרכשת?”
- 1 – מאוד לא מרוצה
- 2 – לא מרוצה
- 3 – לא בטוח/ה
- 4 – מרוצה
- 5 – מאוד מרוצה
סולמות ליקרט, אם כן, שימושיים ביותר כאשר מעוניינים ומעוניינות למדוד מאפיינים אינדיבידואליים בלתי ניתנים לצפייה, או מאפיינים שאין להם מדידה אובייקטיבית-מוחשית. אלה יכולים להיות מאפיינים כמו עמדות, רגשות או דעות הגורמים לשינויים בהתנהגות.
איך לכתוב שאלות טובות בסולם Likert?
כל שאלה בסגנון סולם Likert צריכה להעריך גישה או תכונה בודדת. על מנת לקבל תוצאות מדויקות, חשוב לנסח את השאלות שלכם ושלכן במדויק. ככלל אצבע, ודאו שכל שאלה מודדת רק היבט אחד של הנושא שלכם ושלכן. לדוגמה, אם אתם ואתן רוצים ורוצות להעריך עמדות כלפי התנהגויות ידידותיות לסביבה, תוכלו לעצב סולם Likert עם מגוון שאלות המודדות היבטים שונים של נושא זה.
הנה כמה עצות: א. יש לכלול גם שאלות וגם הצהרות ב. יש להשתמש במסגור חיובי ושלילי כאחד ג. הימנעו משלילה כפולה ד. שאלו על דבר אחד בלבד בכל פעם ה. תהיו ברורים וברורות בשאלה או בהיגד
פירוט העצות לכתיבת שאלות:
א. יש לכלול גם שאלות וגם הצהרות כלל אצבע טוב הוא להשתמש בשילוב של שניהם כדי לשמור על מעורבות המשתתפים והמשתתפות במהלך הסקר. כאשר מחליטים כיצד לנסח שאלות והצהרות, חשוב שהן יהיו מובנות בקלות ולא יטו את המשיבים והמשיבות בצורה כזו או אחרת.
ב. השתמשו במסגור חיובי ושלילי כאחד אם כל השאלות שלכם ושלכן שואלות רק על דברים בדרכים רצויות מבחינה חברתית, המשתתפים והמשתתפות שלכם ושלכן עשויים ועשויות להיות מוטים ומוטות להסכים עם כולן כדי להראות את עצמם ואת עצמן באור חיובי.
דוגמה למסגור חיובי ומסגור שלילי: * שלילי: אין טעם לאסור על בקבוקי מים חד פעמיים לשם צמצום נזקי הסביבה. * חיובי: נזקים סביבתיים הנגרמים מבקבוקי מים חד פעמיים הם בעיה חמורה.
משיבים ומשיבות המסכימים והמסכימות עם האמירה הראשונה צריכים וצריכות גם לא להסכים עם השנייה. על ידי הכללת שתי ההצהרות הללו בסקר ארוך, תוכלו גם לבדוק אם תשובות המשתתפים והמשתתפות אמינות ועקביות.
ג. הימנעו משלילי כפול שליליות כפולות עלולות להוביל לבלבול ולפרשנויות שגויות, מכיוון שהמשיבים והמשיבות עשויים ועשויות להיות לא בטוחים ולא בטוחות במה הם והן מסכימים/ות או לא מסכימים/ות.
- דוגמה רעה: אני אף פעם לא קונה מוצרים לא אורגניים.
- דוגמה טובה: אני משתדל/ת לקנות מוצרים אורגניים במידת האפשר.
ד. שאלו על דבר אחד בלבד בכל פעם יש להימנע משאלות כפולות (לשאול על שני נושאים שונים באותה שאלה). כאשר מתמודדים ומתמודדות עם שאלות כאלה, המשיבים והמשיבות עשויים ועשויות לענות באופן סלקטיבי לגבי נושא אחד ולהתעלם מהאחר. שאלות מסוג זה עלולות גם לבלבל את המשיבים והמשיבות, ולהוביל אותם ואותן לבחור בתשובה ניטרלית אך לא מדויקת בניסיון לענות על שתי השאלות בו זמנית.
- דוגמה רעה: איך היית מדרג/ת את הידע שלך על שינויי אקלים ומערכות מזון?
- דוגמה טובה: איך היית מדרג/ת את הידע שלך על שינויי אקלים?
ה. תהיו ברורים וברורות הדיוק של הנתונים שלכם ושלכן מסתמך במידה רבה גם על בחירת מילים: הציבו את השאלות בצורה ברורה, בלי להשאיר מקום לאי הבנה. בצעו בחירות שפתיות וסגנוניות שמחוברות ומוכרות לקהל היעד אליו מופנה השאלון.
איך לכתוב תגובות בסולם Likert?
בעת שימוש בסולם Likert, האופן שבו תנסחו את אפשרויות התגובה הוא קריטי לא פחות מהאופן שבו אתם ואתן מנסחים ומנסחות את השאלות שלכם ושלכן. הנה כמה טיפים שכדאי לזכור: א. החליטו על מספר אפשרויות תגובה ב. בחרו את סוג אפשרות התגובה ג. בחרו בין אפשרויות חד-קוטביות ודו-קוטביות ד. ודאו שאתם ואתן משתמשים ומשתמשות באפשרויות סותרות זו את זו
פירוט הטיפים לכתיבת תגובות:
א. החליטו על מספר אפשרויות תגובה אפשרויות נוספות מעניקות לכם ולכן תובנות מעמיקות יותר, אך יכולות להקשות על המשתתפים והמשתתפות להחליט על תשובה אחת. פחות אפשרויות אומר שאתם ואתן לוכדים ולוכדות פחות פרטים, אבל קנה המידה הוא ידידותי יותר למשתמשים ולמשתמשות.
בדרך כלל כדאי לציין חמש או שבע אפשרויות תגובה. מומלץ לכלול מספר אי זוגי כדי שתהיה נקודת אמצע. עם זאת, אם אתם או אתן רוצים ורוצות לאלץ את המשיבים והמשיבות שלכם ושלכן לבחור, מספר זוגי של תגובות מסיר את האפשרות הנייטרלית.
דוגמה: באיזו תדירות המעשה של קניית מוצרים מתכלים קורה אצלך? * סולם עם 5 פריטים: 1. אף פעם לא | 2. מדי פעם | 3. לפעמים | 4. לעתים קרובות | 5. תמיד * סולם עם 7 פריטים: 1. אף פעם | 2. לעיתים נדירות | 3. לעיתים | 4. מדי פעם | 5. לעיתים קרובות | 6. לעיתים קרובות מאוד | 7. תמיד
ב. בחרו את סוג אפשרות התגובה ניתן למדוד מגוון רחב של תפיסות, מניעים וכוונות באמצעות סולמות Likert. אפשרויות התגובה צריכות לשאוף לכסות את כל מגוון הדעות שאתם ואתן צופים וצופות שיש למשתתפים ולמשתתפות.
חלק מסוגי הפריטים הנפוצים ביותר כוללים:
- הסכמה: מסכים/ה מאוד, מסכים/ה, מסכים/ה ולא מסכים/ה, לא מסכים/ה, לא מסכים/ה מאוד.
- איכות: גרועה מאוד, גרועה, הוגנת, טובה, מעולה.
- סבירות: מאוד לא סביר, מעט לא סביר, סביר, סביר במידה, סביר מאוד.
- ניסיון: שלילי מאוד, מעט שלילי, ניטרלי, חיובי במקצת, חיובי מאוד.
חלק מהחוקרים והחוקרות כוללים גם אפשרות “לא יודע/ת”. זה מאפשר להם ולהן להבחין בין מרואיינים ומרואיינות שאינם ואינן מרגישים ומרגישות מספיק מעודכנים ומעודכנות כדי לחוות דעה, לבין אלה ש”ניטרליים” או “ניטרליות” בנושא. עם זאת, הכללת אפשרות “לא יודע/ת” עלולה לגרום למשיבים ומשיבות חסרי וחסרות מוטיבציה לבחור באופציה זו עבור כל שאלה.
ג. בחרו בין אפשרויות חד-קוטביות ודו-קוטביות בקנה מידה חד קוטבי, אתם ואתן מודדים ומודדות רק תכונה אחת (למשל, שביעות רצון). בסולם דו קוטבי, אתם ואתן יכולים ויכולות למדוד שתי תכונות (למשל, שביעות רצון או חוסר שביעות רצון) לאורך רצף.
דוגמה לשאלה: עד כמה עולה בך שביעות רצון ממגוון המוצרים האורגניים הקיימים? * תשובות חד קוטביות יהיו למשל: 1. לא מרוצה | 2. קצת מרוצה | 3. מרוצה מאוד | 4. מרוצה | 5. מאוד מרוצה * תשובות דו קוטביות יהיו למשל: 1. מאוד לא מרוצה | 2. לא מרוצה | 3. מרוצה ולא מרוצה | 4. מרוצה | 5. מאוד מרוצה
בחירתכם ובחירתכן תלויה בשאלות המחקר ובמטרותיכם ומטרותיכן במחקר. אם אתם ואתן רוצים ורוצות פרטים עדינים יותר על תכונה אחת, בחרו פריטים חד-קוטביים. אם תרצו לאפשר מגוון רחב יותר של תגובות, בחרו פריטים דו-קוטביים.
סולמות חד-קוטביים הם המדויקים ביותר כאשר נעשה שימוש בסולם חמש נקודות. לעומת זאת, סולמות דו-קוטביים הם המדויקים ביותר כאשר משתמשים בסולם של שבע נקודות (עם שלוש נקודות קנה מידה בכל צד של נקודת אמצע נייטרלית באמת).
כיצד לנתח נתונים מסולם Likert?
לפני ניתוח הנתונים, חשוב לשקול עם איזה סוג של נתונים אתם או אתן מתמודדים או מתמודדות. ניתן להתייחס לנתונים הנגזרים מ-Likert כאל נתונים ברמת סדר או ברמת מרווחים. עם זאת, רוב החוקרים והחוקרות מתייחסים ומתייחסות לנתונים שמקורם בליקרט כאל סידוריים: בהנחה שאין מרחק שווה בין התגובות.
יתרה מזאת, יש להחליט באילו סטטיסטיקות תיאוריות ו/או סטטיסטיקות מסקנות ניתן להשתמש כדי לתאר ולנתח את הנתונים המתקבלים מסולם Likert שלכם ושלכן. אפשר להשתמש בסטטיסטיקה תיאורית כדי לסכם את הנתונים שאספתם ואספתן בצורה מספרית או חזותית פשוטה.
דוגמה: סטטיסטיקה תיאורית * נתונים סדרתיים: כדי לקבל רושם כולל מהמדגם שלכם ושלכן, אתם ואתן מוצאים ומוצאות את השכיח, או הציון הנפוץ ביותר, עבור כל שאלה. אתם ואתן גם יוצרים ויוצרות תרשים עמודות עבור כל שאלה כדי לדמיין את התדירות של כל בחירה בפריט. * נתוני מרווחים: אתם ואתן מחברים ומחברות את הציונים מכל שאלה כדי לקבל את הציון הכולל עבור כל משתתף ומשתתפת. אתם ואתן מוצאים ומוצאות את הציון הממוצע ואת סטיית התקן, או השכיחות של הציונים עבור המדגם שלכם ושלכן.
ניתן להשתמש בסטטיסטיקות מסקנות כדי לבדוק השערות, כגון מתאמים בין תגובות או דפוסים שונים במערך הנתונים כולו.
דוגמה: סטטיסטיקה מסקנתית * נתונים סדרתיים: אתם ואתן משערים ומשערות שידע על שינויי אקלים קשור לאמונה שנזק סביבתי הוא בעיה רצינית. אתם ואתן משתמשים ומשתמשות במבחן חי בריבוע כדי לראות אם שתי התכונות הללו מתואמות. * נתוני מרווחים: אתם ואתן חוקרים וחוקרות אם גיל קשור ליחס להתנהגות ידידותית לסביבה. באמצעות מבחן מתאם של פירסון, אתם ואתן מעריכים ומעריכות אם הציון הכולל של סולם הליקרט שלכם ושלכן קשור לגיל.
לבסוף, הקפידו לציין בבירור בניתוח שלכם ושלכן אם אתם ואתן מתייחסים ומתייחסות לנתונים ברמת המרווחים או ברמת הסדר.
ניתוח נתונים ברמת הסדר
חוקרים וחוקרות בדרך כלל מתייחסים ומתייחסות לנתונים שמקורם בליקרט כאל נתונים רגילים (סדרתיים). כאן, קטגוריות תגובות מוצגות בסדר דירוג, אך לא ניתן להניח שהמרחקים בין הקטגוריות שווים.
לדוגמה, שקלו סולם שבו: 1 = מסכים/ה מאוד, 2 = מסכים/ה, 3 = ניטרלי/ת, 4 = לא מסכים/ה, 5 = מאוד לא מסכים/ה.
בסולם זה, 4 הוא יותר שלילי מ-3, 2 או 1. עם זאת, לא ניתן להסיק שתגובה של 4 שלילית פי שניים מתגובה של 2.
בהתייחסות לנתונים שמקורם בליקרט כאל סדר, אתם ואתן יכולים ויכולות להשתמש בסטטיסטיקה תיאורית כדי לסכם את הנתונים שאספתם ואספתן בצורה מספרית או חזותית פשוטה. החציון או השכיח משמשים בדרך כלל כמדד לנטייה מרכזית. בנוסף, ניתן ליצור תרשים עמודות עבור כל שאלה כדי לדמיין את התדירות של כל בחירה בפריט.
סטטיסטיקות היסקיות המתאימות לנתונים סידוריים הן, למשל, מתאם של ספירמן או מבחן חי ריבוע.
ניתוח נתונים ברמת המרווחים
אפשר גם לבחור לטפל בנתונים שמקורם ב-Likert ברמת המרווחים. כאן, קטגוריות תגובות מוצגות בסדר דירוג, ויש להניח שהמרחק בין הקטגוריות שווה.
סטטיסטיקה היסקית מתאימה המשמשת כאן היא ניתוח שונות (ANOVA) או מתאם פירסון. ניתוח כזה הוא לגיטימי, בתנאי שתציינו את ההנחה שהנתונים הם ברמת מרווחים.
מבחינת סטטיסטיקה תיאורית, אתם ואתן מחברים ומחברות את הציונים מכל שאלה כדי לקבל את הציון הכולל של כל משתתף ומשתתפת. אתם ואתן מוצאים ומוצאות את הציון הממוצע במדגם או באוכלוסייה, ואת סטיית התקן, או ההתפלגות, של הציונים עבור המדגם שלכם ושלכן.
יתרונות וחסרונות של מאזני ליקרט
סולמות ליקרט הם שיטה מעשית ונגישה לאיסוף נתונים.
יתרונות:
- כמותי: סולמות Likert מיושמים בקלות על נושאים מורכבים על ידי פירוק תופעות מופשטות לתצפיות הניתנות לתיעוד. זה מאפשר בדיקה סטטיסטית של ההשערות שלכם ושלכן.
- תובנות עדינות יותר: מכיוון ששאלות מסוג Likert אינן בינאריות (כן/לא, נכון/לא נכון וכו’) אתם ואתן יכולים ויכולות לקבל תובנות מפורטות לגבי תפיסות, דעות והתנהגויות.
- ידידותי למשתמשים ולמשתמשות: בניגוד לשאלות פתוחות, סולמות Likert הם סגורים ואינם מבקשים מהמשיבים והמשיבות ליצור רעיונות או להצדיק את דעתם ודעתן. זה גורם למשיבים ולמשיבות למלא אותם במהירות ובכך לספק דאטה ונתונים גדולים בזמן יחסית קצר.
חסרונות ובעיות:
בעיות עם סולם Likert נובעות לרוב מבחירות תכנוניות לקויות של יוזמי ויוזמות הסקר:
- הטיית תגובה: עקב הטיית רצייה חברתית, אנשים נמנעים לעתים קרובות מבחירה בפריטים הקיצוניים או נוטים לא להסכים עם הצהרות כדי להיראות “נורמליים” או “נורמליות” יותר או להראות את עצמם ואת עצמן באור חיובי.
- עייפות/חוסר תשומת לב: בסולם ליקרט עם שאלות רבות, הנשאלים והנשאלות עלולים להשתעמם ולאבד עניין. הם והן עשויים ועשויות לבחור תגובות ללא קשר לרגשותיהם האמיתיים ולרגשותיהן האמיתיים. זה גורם לתגובות לא חוקיות.
- פרשנות סובייקטיבית: חלק מהפריטים יכולים להיות מעורפלים ולהתפרש בצורה שונה מאוד על ידי המשיבים והמשיבות. למילים כמו “במידת מה” או “הוגן” אין הגדרות מדויקות או צרות.
- בחירה מוגבלת: מכיוון ששאלות מסוג Likert הן סגורות, לעתים המשיבים והמשיבות צריכים וצריכות לבחור את התשובה הרלוונטית ביותר גם אם היא עשויה לא לשקף את המציאות במדויק.